Comment optimiser des données ?

Aujourd’hui, que ce soit dans la logistique, l’énergie, la finance, l’environnement ou la santé… de nombreux domaines sont concernés par les problèmes d’optimisation. La plupart du temps, on ne cherche pas seulement une solution, on veut trouver la solution optimale et ce, dans un délai raisonnable. Comme l’explique Laetitia Jourdan, lorsque plusieurs objectifs se combinent de la sorte, la solution consiste à diviser le problème en un certain nombre de sous-problèmes et optimiser simultanément chacune des solutions pour parvenir au meilleur compromis.

Mais comment extrait-on des solutions pertinentes à partir d’un flux important de données ? Avec des méthodes et des outils d’optimisation développés au sein de l’équipe DOLPHIN notamment. Et pour la chercheuse qui s’intéresse en particulier aux données médicales, le défi à relever est de taille. Quelles sont les applications de ses travaux ? Les difficultés rencontrées ?

Pour en savoir plus, voir aussi la page wikipédia Algorithme évolutionniste.