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Test de Fisher

Il s'agit d'un test statistique, pour comparer la dispersion de deux échantillons ou de deux ensembles de mesures (au niveau mathématique : leur variance). On calcule le rapport de ces deux dispersions, puis on vérifie s'il dépasse une certaine valeur théorique, que l'on cherche dans la table de Fisher. Si le rapport calculé est plus grand que la valeur théorique, alors on peut définitivement rejeter l'hypothèse d'égalité des deux dispersions. Mais s'il est inférieur, on ne peut aboutir à une conclusion : les deux dispersions sont peut-être identiques, mais il est aussi possible que nous manquions de valeurs pour voir la différence. Le test de Fisher est utilisé par exemple pour comparer deux modèles, et voir si un modèle est définitivement moins précis qu'un autre.
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