La recherche reproductible pour une science transparente

Histoire du numérique Données

La science avance, mais on a parfois le sentiment que c’est dans tous les sens. Les chercheurs doivent alors se donner les moyens de reprendre les résultats pour les vérifier, ce qui nécessite de travailler en toute transparence et en toute confiance… S’inscrire dans la perspective de la recherche reproductible, c’est tenter de garantir la validité des résultats scientifiques. Arnaud Legrand nous expose les enjeux autour de cette voie prometteuse dans cet épisode du podcast audio.

Écoutez l'interview d'Arnaud Legrand

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Arnaud Legrand

Au-delà d’une prise de conscience collective autour des fake news (ou infox), se pose la question de l’évaluation de l’information scientifique. Comment distinguer le vrai du faux ? Comme nous l’explique Arnaud Legrand, « la contradiction fait partie du processus scientifique, il n’est donc pas forcément surprenant d’avoir des incohérences ». Pour autant, on doit pouvoir se doter d’outils permettant de lever toute ambiguïté sur un résultat.

La communauté scientifique se mobilise de plus en plus pour apporter des réponses concrètes à cet enjeu de société. Qu’entend-on exactement par recherche reproductible ? Quels sont les moyens pour favoriser la reproduction de la recherche ? Et l’informatique dans tout ça ? Toute une série de questions sur lesquelles le chercheur nous apporte son éclairage…

Le MOOC « Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente ».

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