Quand les machines apprennent à l’aide des réseaux de neurones profonds

Malgré de nombreuses années de recherche dans le domaine, ce n’est que très récemment que l’apprentissage profond a véritablement pris son envol. Le terme apprentissage profond désigne l’ensemble des méthodes d’apprentissage automatique basées sur les réseaux de neurones artificiels. Et comme l’explique Vincent Lepetit, les réseaux de neurones artificiels sont des systèmes informatiques s’inspirant du fonctionnement des neurones du cerveau humain. Ces réseaux utilisent des principes mathématiques pour représenter des connaissances complexes.

Concrètement, le deep learning peut s’appliquer à divers domaines, permettant par exemple à un programme de reconnaître le contenu d’une image ou encore de comprendre le langage naturel, des questions qui ont longtemps posé problème aux chercheurs en intelligence artificielle. Quels sont sont les enjeux actuels autour de l’apprentissage profond ? Les nouveaux problèmes ? Les perspectives d’évolution à venir dans ce domaine ? Faisons le point sur le sujet avec Vincent Lepetit.